Amir Hever, Co

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Amir Hever ist CEO und Mitbegründer von UVeye, einem Deep-Learning-Computer-Vision-Startup, das den globalen Standard für die Fahrzeuginspektion mit schneller und genauer Anomalieerkennung setzt, um Probleme oder Bedrohungen für die Automobil- und Sicherheitsindustrie zu identifizieren. UVeye ist Hevers drittes Projekt. Zuvor hatte er die Position des VP R&D bei Visualead inne, das von Alibaba übernommen wurde.

Könnten Sie die Entstehungsgeschichte erzählen, wie Sie zusammen mit Ihrem Bruder UVEye gegründet haben?

UVeye wurde 2016 gegründet, nachdem mein Bruder Ohad und ich in eine sensible Einrichtung in Israel fuhren und zusahen, wie ein Wachmann unser Fahrzeug mit einem Spiegel inspizierte. Wir waren uns beide darüber im Klaren, dass es eine bessere Möglichkeit geben musste, nach Bomben und anderen Sicherheitsbedrohungen zu suchen, die sich möglicherweise unter Fahrzeugen verbergen. Wir haben ein paar Monate gebraucht, um einen Unterbodenscanner zu entwickeln, über den Fahrzeuge fahren und der mithilfe von Computer Vision und Deep-Learning-Algorithmen jede Veränderung am Unterboden erkennen und alles markieren konnte, was nicht unter einem Auto sein sollte.

Welche verschiedenen maschinellen Lern- und Computer-Vision-Technologien werden verwendet?

Wir nutzen eine maßgeschneiderte Kombination aus proprietären Algorithmen, Cloud-Architektur, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Sensorfusionstechnologien. Unsere Algorithmen arbeiten an der semantischen Segmentierung, lernen verschiedene visuelle Muster wie Rost, Lecks, Unterschiede in Textur, Farbe oder Größe und machen auf mögliche Anomalien aufmerksam. Nehmen wir zum Beispiel Dellen am Karosserieblech; Um den Algorithmen die besten 3D-Bilder zu liefern, müssen wir eine Stereoansicht eines bestimmten Schadens erstellen, der von mehreren Kameras aufgenommen wird. Das Gleiche gilt für Reifen und andere Außenbereiche des Autos.

In welchen Fällen wurde dieses Produkt zum ersten Mal verwendet und warum war es die bessere Option?

Wir begannen mit der Installation unserer Lösung in Hochsicherheitseinrichtungen wie Flughäfen, Seehäfen, Banken, Militärstützpunkten, Kontrollpunkten, Zollbehörden und mehr auf der ganzen Welt. Die Nachfrage war sofort da, denn die Vorteile waren erstaunlich. Ein Wachmann musste sich nicht mehr der Gefahr und den Elementen aussetzen, die manuell nach Bomben, Waffen oder Drogen suchten – jetzt konnte er in einem geschützten Bereich mit nur einem Bildschirm sitzen und die Barrieren und Tore automatisch schließen, wenn es eine Anomalie oder ein Potenzial gab Bedrohung erkannt. Unsere Technologie zeichnete sich dadurch aus, dass wir die einzigen sind, die über automatische Erkennungsfunktionen verfügen, die keinen Vergleich mit einem Referenzbild erfordern oder das Modellauto noch nie zuvor gesehen haben. Außerdem waren wir das einzige Unternehmen, das für jedes durchfahrende Fahrzeug einen eindeutigen Fingerabdruck erstellte und wir konnten ein Auto anhand verschiedener Parameter im Fahrwerk als verdächtig kennzeichnen – das heißt, selbst wenn das Nummernschild geändert wurde, konnten wir es identifizieren.

Könnten Sie uns einen Einblick geben, wann Sie beide erkannt haben, dass sich das Unterboden-Inspektionssystem für Fahrzeuge ideal für die Überprüfung von Autos auf Sicherheit und Mängel eignet?

Zwei Dinge passierten parallel. Das erste Problem bestand darin, dass wir falsch positive Alarme erhielten, bei denen es sich um mechanische Probleme wie Öllecks handelte. Wir stellten fest, dass wir neben der Erkennung von Plastiktüten, IEDs und Waffen tatsächlich auch andere Anomalien fanden. Das zweite, was zu dieser Zeit geschah, war, dass ungefähr zur gleichen Zeit drei europäische Automobilhersteller auf uns zukamen. Da wurde uns klar, dass wir dieselbe Technologie und denselben Ansatz verwenden könnten, um eine 360-Grad-Autoinspektion durchzuführen und dabei Sicherheits- und mechanische Probleme zu finden. Der Hauptanwendungsfall lag zunächst am Fließband und in Produktionsanlagen zur Qualitätssicherung. Von da an haben wir begonnen, weitere Kameras und Scangeräte hinzuzufügen, um ein Fahrzeug zu untersuchen und seine Reifen mithilfe von Computer Vision und hochauflösenden Bildern zu scannen, was das Kundenerlebnis und die Transparenz wirklich verbessert.

Welche Arten von Problemen wurden ursprünglich mit dem Fahrwerkssystem festgestellt?

Defekte oder fehlende Teile in irgendeinem Bereich, Öl- oder andere Flüssigkeitslecks, Abgasprobleme, Rosttrends, starke Roststellen und kaputte Schilde. Wir suchen jetzt auch nach defekten Batteriegehäusen für Elektrofahrzeuge.

Im Jahr 2019 wurde ein Reifenprüfsystem eingeführt, im Jahr 2022 wurde eine äußere Karosserieinspektion eingeführt und im Juni 2023 wurde ein Innenscansystem eingeführt. Wie leistungsfähig sind alle diese Systeme im Zusammenspiel bei der Identifizierung von Problemen?

Heute bietet UVeye eine vollständige Suite für das Außen- und Innenscannen von Fahrzeugen aller Art. Wir können sowohl bei der Schadenserkennung als auch bei Beweisen und Merchandising behilflich sein. Nach der Veröffentlichung unseres Reifensystems (Artemis) und unserer Variationen von Körperscannern (Atlas und Atlas Lite) haben wir kürzlich eine Innenkamera namens Apollo hinzugefügt. Zusammen bilden sie das erste KI-basierte Diagnosetool, das einen vollautomatischen Fahrzeugzustandsbericht liefert. Hunderte dieser Systeme sind bereits bei Händlern, Auktionen und Flottenstationen in den USA und auf der ganzen Welt installiert. Innerhalb von Sekunden nach der Fahrt durch den Scanner senden wir bei Problemen eine Benachrichtigung an einen Bildschirm, ein Tablet, einen Computer oder ein Telefon. Abgenutzte oder abgelaufene Reifen, abgelaufene Reifen, Ausrichtungsprobleme, die durch ungleichmäßige Abnutzung, gebrochene Teile, starke Rostmuster, Kratzer, Dellen, kaputte Spiegelgehäuse und mehr angezeigt werden. Anstatt von einem Serviceberater zu erfahren, was los ist, wird den Verbrauchern eine hochauflösende Darstellung angezeigt, so wie Ihnen ein Arzt Ihre Röntgen- oder MRT-Aufnahme zeigt. Wer vertraut seinem Arzt nicht? Wir haben das Spiel komplett verändert.

Können Sie erläutern, wie das System jedes gescannte Auto vergleicht und wie diese Daten verwendet werden?

Wir vergleichen nur aus historischen Gründen. Der Algorithmus basiert nicht auf einem Katalog und funktioniert ab dem ersten Mal, wenn er ein neues Auto sieht, unabhängig von Marke, Modell oder Untermodell. Selbst Busse und LKWs werden täglich von unseren Reifen- und Unterbodenscannern gescannt. Der Vergleich wird interessant, wenn Sie einen Trend im Zeitverlauf sehen möchten oder wenn Sie ein Fahrzeug kaufen oder verkaufen und die vollständige Historie der Scans und Probleme für dieses Auto einsehen möchten.

Wie geht es für das Unternehmen weiter, nachdem UVeye im Mai 2023 erfolgreich eine Serie-D-Runde abgeschlossen hat?

Ich bin sehr stolz auf das, was wir erreicht haben, und die jüngste Finanzierungsrunde wird uns dabei helfen, mit der Geschwindigkeit und Qualität zu wachsen, die die Branche verlangt. Wir installieren unser System an Hunderten von Standorten, hauptsächlich in den Vereinigten Staaten, und arbeiten mit einigen der besten Automobilhersteller der Welt zusammen, wie General Motors und Volvo. Viele weitere Kundenankündigungen in verschiedenen Branchen werden in Kürze folgen. In diesem Jahr haben wir unsere Zusammenarbeit mit Carmax bekannt gegeben – die ebenfalls Teil unseres Investorenteams sind – und enthüllten, wie wir die Welt der Autoauktionen standardisieren. Es ist großartig, von unseren Händlerkunden und deren Kunden zu lernen – jedes Feedback hilft uns, unsere Technologie, Kundenerfahrung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Unser Team umfasst fast 200 Mitarbeiter und wir werden in Kürze unsere ersten nordamerikanischen Montagewerke bekannt geben, die es uns ermöglichen, Systeme in dem von uns benötigten Tempo zu erstellen und zu installieren.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft der Diagnose und Reparatur von Fahrzeugen?

Unsere Vision ist es, die Art und Weise der Fahrzeuginspektion zu standardisieren; Wenn Sie beim Händler ein neues Auto kaufen, können Sie einen Bericht Ihres Fahrzeugs sehen, wie es aus der Verpackung aus dem Herstellerwerk kam, um sicherzustellen, dass der Logistikdienstleister es unterwegs nicht beschädigt hat. Sie könnten Ihr Auto an der örtlichen Tankstelle, in der Autowaschanlage oder bei Starbucks scannen und eine schnelle Analyse Ihrer Reifen erhalten. Dabei erscheint ein Rabattcoupon auf Ihrem Autodisplay, der Sie dazu ermutigt, die Reifen vor dem Winter reparieren zu lassen. Wenn Sie ein Auto über einen Händler kaufen oder verkaufen, erhalten Sie vollständige Transparenz und eine fundierte Aufklärung über den tatsächlichen Zustand Ihres Fahrzeugs. Flottenfahrzeuge wie Taxis, Busse und LKWs werden regelmäßig gescannt, um vermeidbare Probleme zu vermeiden, die sie von der Straße fernhalten. Wenn Sie die Batterie Ihres Fahrzeugs aufladen, können Sie sich mithilfe verschiedener von uns entwickelter Sensoren auch ein Bild vom Zustand des Fahrzeugs machen und sicherstellen, dass keine Risse oder Löcher vorhanden sind, durch die die Batteriezellen freiliegen. Es gibt viele technische Herausforderungen, die wir lösen müssen, aber ich bin wirklich begeistert davon, welche Auswirkungen unsere Innovation auf Autobesitzer, Hersteller und Händler hat.

Vielen Dank für das tolle Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten UVeye besuchen.

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Als Gründungspartner von unite.AI und Mitglied des Forbes Technology Council ist Antoine ein Zukunftsforscher, der sich leidenschaftlich für die Zukunft von KI und Robotik einsetzt. Er ist außerdem Gründer von Securities.io, einer Investment-Website, der generativen KI-Plattform images.ai und arbeitet derzeit an der Einführung von genius.ai, einer Plattform, die Benutzern die Möglichkeit bietet, autonome Agenten durch Aufteilen von Eingabeaufforderungen zu konfigurieren und bereitzustellen Unteraufgaben.

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